Kupas Tuntas, gemasulawesi - Meta telah resmi merilis Model Multimodal AI Llama 4, yang mendukung asisten AI Meta di web, dan model tersebut juga mendukung WhatsApp, Messenger, dan Instagram.
Anda dapat mengunduh model tersebut baik dari Meta maupun Hugging Face.
Postingan blog resminya berbunyi, “Llama 4 Maverick, model dengan 17 miliar parameter aktif dengan 128 pakar, merupakan model multimodal terbaik di kelasnya, mengalahkan GPT-4o dan Gemini 2.0 Flash dalam berbagai tolok ukur yang banyak dilaporkan, sekaligus mencapai hasil yang sebanding dengan DeepSeek v3 baru dalam hal penalaran dan pengodean—dengan kurang dari setengah parameter aktif. Llama 4 Maverick menawarkan rasio kinerja terhadap biaya terbaik di kelasnya dengan versi obrolan eksperimental yang mencetak ELO 1417 di LMArena.”
Dilansir dari Techlusive, Llama 4 AI adalah model kecil yang mampu dipasang pada satu GPU Nvidia H100, dan Amazon juga telah mengumumkan ketersediaan model Llama 4 AI pada platformnya.
Tulisan blog tersebut mengatakan, ada dua model termasuk Llama 4 Scout 17B dan Llama 4 Maverick 17B dan keduanya mampu memahami perintah gambar dan teks.
Tulisan blog Amazon mengatakan, “Ketersediaan Llama 4 Scout dan Llama 4 Maverick di AWS memperluas pilihan model yang sudah luas yang ditawarkan kepada pelanggan untuk membangun, menyebarkan, dan menskalakan aplikasi mereka. AWS secara konsisten menawarkan model baru dari perusahaan AI terkemuka seperti Meta segera setelah model tersebut dirilis, dengan alat dan keamanan tingkat perusahaan yang memudahkan untuk membangun, menyesuaikan, dan menskalakan aplikasi AI generatif.”
Llama 4 Scout 17B hadir dengan model parameter aktif 17 miliar dengan 16 pakar, dan model AI ini dapat dipasang pada satu GPU H100.
Namun, Llama 4 Maverick hadir dengan 17 miliar model parameter aktif dengan 128 pakar dan dapat dipasang pada satu host H100.
Perusahaan tersebut juga melatih model guru yang dikenal sebagai Llama 4 Behemoth.
Perusahaan tersebut mengatakan bahwa ia telah mengungguli GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7, dan Gemini 2.0 Pro pada tolok ukur yang berfokus pada STEM seperti MATH-500 dan GPQA Diamond. (*/Armyanti)
